项目采用AI菜品识别系统,通过深度卷积神经网络对菜品进行分类,从菜品库快速匹配到目标菜品信息。通过系统来分析菜品的色彩、形状、大小等多种特征,让系统对这些菜品样本自主学习和训练,与库存样本进行比对,并且前期借助人工纠错能力,从而可以让菜品识别的准确率达到99.6%以上,1秒内完成识别计算并输出识别结果。
应用用AI图像识别技术与核心的免训练算法,具备准确性、多样性、自主性的特点。新菜品三步注册使用,无需大量图片训练与特质餐具,系统将自动完成价格计算;最高可识别40种菜品,准确率高达99.6%,对于砂锅、水果、牛奶等食品亦可完成识别。